Agentes de IA no trabalho: comece por um problema concreto

Escolha uma tarefa bem definida

Em vez de começar por um agente que “responde a tudo”, escolha um problema que possa ser avaliado: encontrar procedimentos internos, orientar pedidos de suporte ou ajudar a consultar informação de uma equipa. Defina quem o vai usar e que resultado espera obter.

O Microsoft Copilot Studio permite criar agentes e fluxos de trabalho, ligar fontes de conhecimento e adicionar ferramentas. A documentação oficial reúne opções de construção, testes, publicação e acompanhamento.

Prepare informação e permissões

Um agente precisa de fontes adequadas e actualizadas. Identifique os documentos de referência, os respectivos responsáveis e as pessoas que podem consultá-los. Planeie autenticação e políticas de dados antes de o disponibilizar.

A governação do Copilot Studio inclui controlos sobre acesso e utilização de dados. Reveja as ligações e as acções permitidas em função do caso de uso. Um agente de consulta e um agente que altera registos exigem decisões diferentes.

Teste antes de alargar o acesso

• Crie perguntas reais, incluindo perguntas cuja resposta não está nas fontes.
• Verifique se o agente reconhece limites e encaminha para uma pessoa quando necessário.
• Teste com utilizadores que tenham permissões diferentes.
• Para acções com impacto, planeie uma confirmação humana antes da execução.
• Recolha feedback e atribua um responsável pela manutenção.

Este é um exemplo de abordagem a um projecto, não uma promessa de resultados automáticos. A utilidade do agente depende do problema, das fontes e dos controlos definidos.