Agents d’IA au travail : commencez par un problème concret

Choisissez une tâche bien définie

Plutôt que de commencer par un agent qui « répond à tout », choisissez un problème dont vous pourrez évaluer la résolution : retrouver des procédures internes, orienter des demandes de support ou faciliter la consultation des informations d’une équipe. Définissez qui l’utilisera et le résultat attendu.

Microsoft Copilot Studio permet de créer des agents et des flux de travail, de connecter des sources de connaissances et d’ajouter des outils. La documentation officielle présente les possibilités de conception, de test, de publication et de suivi.

Préparez les informations et les autorisations

Un agent a besoin de sources pertinentes et à jour. Identifiez les documents de référence, leurs responsables et les personnes autorisées à les consulter. Prévoyez l’authentification et les politiques de données avant de le mettre à disposition.

La gouvernance de Copilot Studio comprend des contrôles sur l’accès et l’utilisation des données. Examinez les connexions et les actions autorisées en fonction du cas d’usage. Un agent de consultation et un agent qui modifie des enregistrements nécessitent des décisions différentes.

Testez avant d’élargir l’accès

• Préparez des questions réelles, y compris des questions dont la réponse ne figure pas dans les sources.
• Vérifiez que l’agent reconnaît ses limites et oriente vers une personne lorsque c’est nécessaire.
• Testez avec des utilisateurs disposant d’autorisations différentes.
• Pour les actions ayant un impact, prévoyez une confirmation humaine avant l’exécution.
• Recueillez les retours et désignez un responsable de la maintenance.

Il s’agit d’un exemple d’approche de projet, pas d’une promesse de résultats automatiques. L’utilité de l’agent dépend du problème, des sources et des contrôles définis.